La Plata puso en marcha una Mesa Multisectorial para debatir el futuro de la inteligencia artificial

Estas comprenden inteligencia artificial, justicia y democracia; integración de sistemas inteligentes en sectores productivos; aplicaciones en salud; educación y cambio cultural; gobernanza, privacidad y ciberseguridad; sociedad civil y transformación cultural; Estado, políticas públicas y derechos; divulgación y alfabetización en IA; dimensión ética de la tecnología y adaptación profesional.

Cada una responde a problemas que ya empiezan a manifestarse en nuestra sociedad. Pensemos, por ejemplo, en una pyme platense que incorpora inteligencia artificial para automatizar tareas administrativas: puede mejorar su competitividad, reducir costos y ampliar su capacidad productiva, pero necesita personal capacitado, criterios para proteger información sensible y herramientas para gestionar los cambios internos.

Algo similar ocurre en el ámbito público, donde la automatización podría agilizar trámites y mejorar servicios, siempre que existan mecanismos de supervisión humana, transparencia y protección de los derechos ciudadanos. La inteligencia artificial plantea desafíos y oportunidades que requieren respuestas coordinadas entre distintos sectores de la sociedad En los últimos años, las conferencias, capacitaciones y encuentros sobre inteligencia artificial se multiplicaron.

Estos espacios cumplen una función relevante para divulgar conocimientos y acercar la tecnología a la sociedad, pero también dejan en evidencia una necesidad: avanzar hacia mecanismos que permitan transformar lo aprendido en decisiones, proyectos y políticas concretas. Precisamente, esa es una de las principales diferencias que busca establecer la Mesa Multisectorial de Inteligencia Artificial.

Su propósito no se limita a organizar exposiciones o intercambiar opiniones entre especialistas, sino que apunta a generar una articulación efectiva entre sectores que habitualmente trabajan por separado. Esto implica identificar problemas comunes, vincular instituciones, formular recomendaciones, promover iniciativas conjuntas y acompañar procesos de transformación tecnológica que respondan a necesidades reales.

La lógica es sencilla: si una institución educativa detecta que sus estudiantes necesitan nuevas competencias, una empresa identifica dificultades para incorporar inteligencia artificial y un organismo público busca mejorar sus servicios, existen oportunidades para trabajar de manera coordinada.